Queue
Nekonečné fronty výrazně snižují spokojenost a loajalitu vašich zákazníků. Přesné video senzory monitorují tvořící se fronty a napomáhají lépe zorganizovat personál. Díky tomu dokážete předpovídat, kdy a kde vzniknou nejdelší fronty.
Chci demo
Přiměřená délka fronty
Vytížení pokladní během dne
Efektivita pokladní
Otázky, na které
Queue zná odpověď
Kolik pokladních potřebuji mít na prodejně na příští týden?
Středy jsou dny, kdy jsou pokladny nejvíc plné.
Mám optimalizovaný nástup pokladních?
Identifikovali jsme nevytížené a přetažené směny, při kterých se tvoří největší fronty.
Jak ovlivňuje délka front frekvenci nákupů a loajalitu zákazníků?
Obchod přichází o 14% dodatečných návštěv loajálních zákazníků.
Kolik lidí čekalo průměrně ve frontě během dne?
Optimalizace počtu zaměstnanců podle obsazenosti pokladen pomáhá zvýšit spokojenost zákazníka.
Jak se dařilo určené směně optimalizovat čekání ve frontě a otevírání pokladen během dne?
Optimalizace počtu zaměstnanců podle obsazenosti pokladen pomáhá zvýšit spokojenost zákazníka.
Daří se nám plnit plán průměrné vytíženosti pokladního místa?
Jen rychlá optimálně vytížena kasa přináší maximální efekt při přesné vytíženosti.
Vaše data mě naplňují optimismem.
Na základě informací z Pygmalios Analytics plánujeme změny a upravujeme výlohy v celé síti poboček mango na Slovensku.
Myslím si, že prezentace rozhodně naplnila jak slíbenou agendu, tak i očekávání, se kterým jsme ji domlouvali – a konkrétní ukázky toho, „jak a co“ srovnávat a vyhledávat v online analytice třeba pro mne osobně rozhodně inspirativní byly.”
Neustále hledáme možnosti zkvalitnění služeb, zabezpečení pohodlného nákupu v příjemném moderním prostředí a služba společnosti Pygmalios napomáhá uvedené řešit a aplikovat.
Spočiatku sme neverili, že analýza zákazníckeho správania na pobočkách nám dokáže priniesť výraznejšiu hodnotu. Vďaka Pygmalios-u a aktívnej interpretácii dát sme však zostali milo prekvapení. Podarilo sa nám nájsť skryté obchodné príležitosti a zlepšiť zákaznícky zážitok.
