Traffic
Pokročilá analytika návštevnosti na základe analýzy WiFi signálov pochádzajúcich z mobilných telefónov a optických senzorov. Kombináciou týchto zdrojov získame presný obraz o zaľudnenosti predajne, celkovom potenciáli lokality a základnom profile zákazníka.
Chcem demo
Presná návštevnosť a zaľudnenosť predajne
Počet zákazníkov v okolí predajne
Konverzia výkladu
Nový vs. vracajúci sa návštevník
Frekvencia návštev a priemerný čas v predajni
Cross-Shopping
Otázky, na ktoré
Traffic pozná odpoveď
Mám správne nastavené otváracie hodiny podľa počtu okoloidúcich počas dňa?
Aj po zatvorení obchodu je pohyb pred predajňou značný. Predĺžením otváracích hodín získame dodatočné obchodné príležitosti.
Mám dostatočný počet zamestnancov voči aktuálnemu počtu zákazníkov na prevádzke?
Okolo obeda zamestnanci nedokážu naplno obslúžiť všetkých zákazníkov.
Pomohla mi kampaň získať viac zákazníkov? Koľko nových zákazníkov prišlo do obchodu?
Po spustení kampane sa zvýšil počet zákazníkov v priebehu troch týždňov o 15%, pričom prírastok nových zákazníkov bol 30%.
Neustále hľadáme možnosti skvalitnenia služieb, zabezpečenia pohodlného nákupu v príjemnom modernom prostredí a služba spoločnosti Pygmalios napomáha uvedené riešiť a aplikovať.
Spočiatku sme neverili, že analýza zákazníckeho správania na pobočkách nám dokáže priniesť výraznejšiu hodnotu. Vďaka Pygmalios-u a aktívnej interpretácii dát sme však zostali milo prekvapení. Podarilo sa nám nájsť skryté obchodné príležitosti a zlepšiť zákaznícky zážitok.
Vaše dáta ma napĺňajú optimizmom.
Na základe informácií z Pygmalios analytics plánujeme zmeny a upravujeme výklady v celej siet pobočiek mango na Slovensku
Myslím si, že prezentace rozhodně naplnila jak slíbenou agendu, tak i očekávání, se kterým jsme ji domlouvali – a konkrétní ukázky toho, „jak a co“ srovnávat a vyhledávat v online analytice třeba pro mne osobně rozhodně inspirativní byly.”
